测量护理质量时,改善集水区定义

我们希望衡量给医院或医疗保健系统的护理质量。最简单的做法是衡量去那位医院的患者收到的护理质量。然而,这些患者可能在他们年内参加多个医院。此外,如果护理质量包括避免住院,我们不仅需要识别出院入院的患者,而且如果发生预防入境,则需要对那家医院有风险的患者。

模型护理质量的一种方法是使用集水区。集水区通常是地理单位的聚合。例如,医院服务区(HSA)是邮政编码的聚合。然而,以前的研究表明,基于HSA的集水区仅捕获了他们给予人口的50%至80%的医院入学。人们可以使用较大的地理区域 - 例如医院推荐地区(HRRS) - 但是一个人易于将患者分配给医院,他们不太可能对他们的护理负责。

我以前关于医院工资指数的研究(参见此处和此处)提议在该方法中指定地理单位的加权,同时该方法旨在测量地理学的工资中的地理变异,而不是由人类提供的工资,由Facster,乔恩leyland(2017)提出了一种使用个体患者数据的不同方法和称为多级成员多级模型多级的方法。

要解释此模型,请首先考虑一个标准方法,其中我在J医院或HSA内集群。Yij是结果,XPI是P人级变量的回归参数,XQJ是
Q医院级别变量的回归参数。该多级模型通过允许在不同的层级存在的回归参数和错误术语来捕获聚类的影响。

多个成员资格多级模型通过允许每个医院级别组件允许加权结构如下:

较快和共同作者将使用加权医院服务区网络(加权-HSANs)迄今为止在南威尔士州澳大利亚澳大利亚的可预防住院期间使用此模型。作者争辩说:

医院之间的可预防住院率的变化
在使用加权-CHSANs的建模时,在建模时大于两倍以上
比hsas。使用加权 - 均允许识别小型医院
特别高的入学率和影响医院的绩效排名,
特别是那些具有广泛分布的患者基地的人

虽然这种方法是学术环境的重大改善,但在质量改进方面运作是有问题的。为了提高质量,医院需要有关它所归属的患者的明确规则。虽然提交人认为,多个会员多级模型追溯进行更好的工作MOF测量质量,而不是通过单独使用HSA的情况,运行在实践中使用加权的HSAN的使用将更加困难,这是由于模型复杂性更加困难。然而,这种方法显然突出了使用基于有基于集水区来衡量护理质量的挑战。

资源:

  • Facster,Michael O.,路易莎R. Jorm,和Alastair H. Leyland。“使用加权医院服务区网络来探索可预防住院治疗的变化。”卫生服务研究(2017年)。
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